TENCENT · SSV · FOR GOOD

以科技向善
连接社区老人的身心健康守护网络

腾讯 SSV 基于 微信生态——以 企业微信二维码 为入口、微信 × 企业微信互通 为协同基础、微信小程序 为功能载体、AI 对话 为服务首层,把基层医疗能力、健康小屋 POCT、志愿者与家属,连接成一张有温度的守护网。让每一位社区老人——只需加一个微信好友,就能被看见、被关怀、被分层照护。

01

产品定位 · 科技向善的连接器

一个社区二维码、一个微信好友、一句日常问候,就让行业能力与公益资源同时向一位老人靠拢。(二维码只是一个载体,可能是音响、元宝或其他载体 -> 背后是经过验证的标准化 skills 集合)

这不是一个孤立的健康小程序,而是 腾讯 SSV 把微信生态的完整能力——微信 IM 的沟通触达、企业微信的 B 端协同与会话存档、微信 × 企微互通、微信小程序、AI 对话——系统性地输送到社区、基层医疗与公益志愿网络。

长辈就医
适老化就医 · 身份校验
模版双发
模版消息 + 服务通知
企微会话
企业沟通 · 会话存档
小程序硬件直链
小程序 × POCT 设备
VALUE 01

连接能力 × 基层

把微信与企业微信沉淀的 AI、会话、协同、合规能力,输送到最需要它们的社区卫生站、健康小屋与居委会。

VALUE 02

连接公益 × 行业

通过微信 ↔ 企微互通,把志愿者的时间、家属的牵挂、家医的专业,汇到同一张对话网——让善意可流动、可追踪、可回馈。

VALUE 03

连接老人 × 被看见

老人不用学新 APP——打开每天都在用的微信、加一个好友、说一句话,就能被分级、被守护、被陪伴。

02

用户健康五级分层

L1 · 健康

指标正常 · 生活自理

  • 诉求保持活力 · 预防
  • POCT季度自测
  • 志愿活动组织者
  • 医疗年检 + 科普
  • 心理兴趣社群
L2 · 亚健康

轻度异常 · 疲劳失眠

  • 诉求预警 + 干预
  • POCT月度筛查
  • 志愿结伴运动
  • 医疗家医随访
  • 心理情绪自测
L3 · 慢性病

三高 · 冠心病 · 糖尿病

  • 诉求监测 + 用药
  • POCT周度监测
  • 志愿陪同就诊
  • 医疗家医签约
  • 心理同伴支持
L4 · 半失能

部分生活依赖

  • 诉求照护 + 康复
  • POCT上门监测
  • 志愿康复陪练
  • 医疗上门巡诊
  • 心理一对一陪伴
L5 · 残疾

重度依赖 · 长期照护

  • 诉求兜底 + 减负
  • POCT远程监测
  • 志愿喘息服务
  • 医疗医联体绿通
  • 心理临终关怀
03

四方参与者 · 入口与协同

老人侧

个人微信 · 对话即服务
  • 扫「社区助手」二维码开通
  • 微信聊天窗口直接说话
  • AI 按需甩出小程序卡片
  • 健康档案 / POCT / 活动报名
  • SOS 与一键呼叫

家属侧

个人微信 · 远程守护
  • 扫同一个社区助手二维码
  • 被 AI 自动拉进服务群
  • 远程查看老人健康档案
  • 接收异常预警与照护建议
  • 家属互助与心理支持

志愿者端

企业微信 · 任务接单
  • 企微工作台接收派单
  • 按能力画像匹配任务
  • 服务打卡 · 陪伴日志
  • 培训认证 · 成长积分
  • 公益时长 · 善意回馈

基层医疗端

企业微信 + B 端工作台(可联动)
  • 企微坐席接待老人与家属
  • POCT 设备数据接入
  • AI 辅助分级评估
  • 家医签约 · 随访 · 上门
  • 转诊绿通 · 医联体
04

对话即服务 · 入口与分流模型

入口不是 APP 也不是小程序,而是 一张「社区助手」企业微信二维码——用户在社区场景下添加的统一入口,在 居委会 / 社区中心 / 活动广场 / 网格员入户 等生活触点为主,健康小屋等专业触点为辅。老人与家属只用每天都在用的个人微信扫码加好友——即开通服务。

老人 / 家属的服务开通路径
STEP · 01
社区助手二维码
社区为主 · 小屋等多点位辅助
STEP · 02
个人微信扫码
老人 / 家属均用个人微信
STEP · 03
添加企微好友
通道开通 · 身份绑定
STEP · 04
对话即服务
AI 分流 · 即说即办
STEP · 05
小程序载体
卡片下发 · 用完即走
老人与家属 无需下载企业微信,只用个人微信
一个社区对应一个「时光助手」二维码,按手机号 / 地理位置自动归属
添加后即可接收关怀陪伴、健康提醒、应急触达
AI 四层分流模型
企微直接接入 AI 能力目前属于灰产,可通过三方应用实现,可体验美团小团管家;原生会话可直接拉起微信大卡,如 #北医三院挂号(微信搜索能力)
LAYER · 0

AI 总分流

每一句话都先经过 AI

  • 意图识别 / 身份识别
  • 分级路由
  • 情绪 & 关键词监测
  • 沉默识别
LAYER · 01

AI 自助 + 小程序卡片

高频、标准化、低风险

  • "看下今天血压"
  • "约下午测血糖"
  • "社区有什么活动"
  • "填一下今天心情"
LAYER · 02

AI 拉协同群

需要多方协同的事

  • "药快没了" → 老人 + 家属 + 家医
  • "陪我去医院" → 老人 + 家属 + 志愿者
  • "灯泡坏了" → 老人 + 志愿者
  • "指标异常" → 家医 + 家属
LAYER · 03

AI 转人工坐席

情绪、紧急、复杂诉求

  • "不太舒服" → 家医一对一
  • "有点想老伴" → 心理志愿者
  • "我摔了一跤" → SOS + 120
  • AI 不确信时主动转人工

小程序的角色:不是入口,而是 AI 对话流中的"功能页"——健康档案、POCT 上报、活动报名、量表、任务详情、健康报告。AI 决定何时甩出哪张卡片,老人点开即用,用完回到对话,不需要在小程序里找入口。

分级 × 坐席策略
分级 AI 自助占比 主坐席 协同坐席 主动触达
L1 健康 ≈ 80% AI 助手 社区志愿者 月度提醒 · 活动邀约
L2 亚健康 中高≈ 65% AI + 家医 运动 / 饮食志愿者 周度回顾 · 生活建议
L3 慢性病 ≈ 50% 签约家医 用药志愿者 · 家属 用药提醒 · 随访 · 预警
L4 半失能 ≈ 30% 家医 + 上门护理 康复志愿者 · 家属群 上门排班 · 跌倒预警
L5 残疾 / 失能 兜底≈ 15% 家医 + 家属群 喘息志愿者 · 医联体 远程监测 · 心理陪伴
05

核心业务闭环 · 一位长辈的视角

同一套闭环,换成王阿姨自己的感受——每一步想让她收获的,不是"数据",而是"有人在"。

1

被看见

我每周去小屋量个血压;手腕上的小手环,也悄悄帮我记着。

2

被记住

我的身体情况有一本"小本本",家里人也能看到我最近咋样。

3

被读懂

不光李医生看,AI 也帮着琢磨我该被怎么照顾。

4

被安排

该喊医生还是喊志愿者,我不用自己操心,有人帮我安排。

5

被陪伴

吃药、康复、说说话、帮跑个腿——总有人在我身边。

6

被持续关心

我好了或不舒服了,大家照顾我的方式也跟着变。

以王阿姨 67 岁为例——从加好友的第一天,到第一次应急——服务的全貌。

DAY 01

第一天 · 从一张二维码开始

社区中心广场邻里节扫码
09:30
扫码 + AI 首问

在社区邻里节摊位扫「XX 社区助手」二维码加好友。时光小助手打招呼:"阿姨好呀,咱们社区的网格员、志愿者、社康医生都在这儿,您有啥事跟我说一声就行。"

10:20
档案建立 + 首次关怀

AI 下发"健康档案"小程序卡片,引导就近到社康小屋做一次免费自测;同时推送社区活动与紧急联系人设置卡片。

WEEK 01

第一周 · 连接家人、家医与志愿者

协同网络成型 · 生活场景登场
Day 2
女儿扫码 · 关系绑定

AI 首问"您是为谁开通服务"→ 关联到王阿姨档案,自动设为紧急联系人,后续远程了解妈妈情况无需打扰。

Day 4
代买代办 · 志愿者接单

王阿姨:"家里灯泡坏了没人换。" AI 派单社区志愿者小林,次日上门换灯泡,顺手帮取楼下快递。

Day 7
社群接入 · 主动关怀

AI:"阿姨今天天气好,咱社区健走团下午 3 点出发,要一起吗?" 志愿者在群里热情欢迎;周末书法班也推给她。

ALERT

第一次应急 · AI 分流 + 协同群响应

某日中午 · 出门取快递被反锁
12:05
对话求助

王阿姨:"下楼拿个快递门一关就把自己关外头了,钥匙还在屋里……" AI 安抚:"阿姨别着急,咱慢慢来,我这就喊人帮您。"

12:06
自动拉协同群

AI 拉起"王阿姨 · 应急协同群":王阿姨 + 女儿 + 网格员 + 志愿者小林;女儿确认家里有备用钥匙,小林先上门陪着阿姨别淋太阳。

12:25
服务完成 · 自动归档

女儿把备用钥匙送到小林手上并顺利开门;AI 确认阿姨回家状态平稳;服务记录自动归档,同步为志愿者公益时长。

06

六大功能模块

M1

健康档案中心

一人一档,汇聚 POCT、可穿戴、就诊、问卷等全域健康数据。

POCT一人一档家属授权
M2

分级评估引擎

结合指标、量表、医生判断的 AI 分级模型,动态更新分级。

5 级模型AI + 医生动态流转
M3

志愿者协同

任务大厅、能力匹配、陪伴打卡、积分激励的全链路志愿服务。

任务广场能力画像积分
M4

家医与转诊

家医签约、随访、上门、医联体绿通的基层医疗服务中枢。

签约随访上门转诊
M5

心理与陪伴

情绪自测、陪伴聊天、兴趣社群、临终关怀,身心双维度。

情绪量表陪伴家属支持
M6

预警与应急

异常指标、跌倒、走失、SOS 一键呼救,多端联动响应。

预警SOS多端联动
07

数据与技术底座

数据能力

  • POCT 数据总线兼容主流小屋设备(血压、血糖、血脂、心电、骨密度等)
  • 健康档案模型基础信息 + 指标流水 + 量表 + 服务记录
  • 分级标签体系5 级主标签 + N 个专病 / 照护子标签
  • 隐私与授权老人为数据主体,按角色分级查阅

技术与合规

  • 载体微信小程序(C 端) + 企业微信(B 端坐席) + PC / H5 工作台
  • AI 引擎对话网关(意图识别 / 分级路由) + 分级评估模型 + 陪伴对话
  • 微信 × 企微互通老人微信对话,家医 / 志愿者企微接待,会话自动留痕
  • 对接方看情况连接区域健康平台 / 医联体网络(非必要)
08

三阶段落地路线

01

试点 · 单社区跑通

0 – 3 个月
  • 选定 1 个社区 + 1 个健康小屋
  • 搭建档案 + 五级评估 MVP
  • 志愿者招募 20 – 50 人
  • 跑通"监测 → 分级 → 派单"主链路
02

复制 · 街道级联网

3 – 9 个月
  • 接入 5 – 10 个社区小屋
  • 上线心理陪伴 + 家属端
  • AI 分级模型迭代
  • 对接家医签约与转诊
03

规模 · 区域协同网络

9 – 18 个月
  • 区 / 市级医联体对接
  • 志愿者 × 家属协同网络
  • 专病分级深化(慢病 / 失能)
  • 沉淀 SSV 可复用能力组件
09

附录 · 延伸文档

DOC 01

AI 意图识别清单

11 大类意图 × 40+ 典型话术,含触发关键词、分流动作、兜底策略、分级处理映射。

打开腾讯文档 →
DOC 02

协同群 SOP

医疗 + 便民 × 9 类协同群 SOP,含代买代办、社区活动、反诈预警等非医疗场景。

打开腾讯文档 →
DOC 03

「时光小助手」人格与话术

AI 时光小助手人设卡、温度话术、敬语规范、边界清单、禁忌与特殊场景话术模板。

打开腾讯文档 →